[머신러닝] 학습 및 테스트 세트

학습(Training) 및 테스트 세트(Test Set)

학습 목표

데이터 세트를 학습 세트와 테스트 세트로 구분하는 데 따르는 장점을 이해하기

학습 세트(Training Set)

모델을 학습시키기 위한 데이터 세트의 일부분

테스트 세트(Test Set)

• 모델을 테스트하기 위한 데이터 세트의 일부분
• 새 데이터를 모의 실험하는 역할

평가 세트의 두 가지 조건

• 통계적으로 유의미한 결과를 도출할 만큼 커야 한다.
• 데이터 세트를 전체적으로 나타내야 한다. 즉, 테스트 세트가 학습 세트와 같은 특징을 가지도록 선별해야 한다. 

절대로 해선 안되는 것

테스트 데이터로 학습하기

• 모델이 새 데이터로 얼마나 효과적으로 일반화되는지 정확히 측정할 수 없게 된다.