검증

검증 Validation 데이터 세트를 학습 세트와 테스트 세트로 나누면 특정 모델이 새 데이터를 잘 처리할 수 있을 정도로 일반화되었는지 판단할 수 있습니다. 그러나 초매개변수 조정을 여러 차례 실행할 때는 데이터 세트를 둘로 나누는 것만으로는 충분하지 않을 수 있습니다. 학습 목표 분할 방식에서 검증 세트의 중요성을 이해한다. 추가 분할 데이터 세트를 셋으로 나누어서 과적합 가능성 낮추는 방법으로 데이터 세트를 학습 세트(Training Set), 검증 세트(Validation Set), 테스트 세트(Test Set)으로 나눈 뒤, 다음 과정을 시행한다.학습 세트로 모델을 학습검증 세트로 모델을 평가세트 검증의 결과에 따라 모델을 조정위의 과정에서 가장 우수한 결과를 보이는 모델을 선택하여, 테스트 ..