문제표현

머신러닝 용어 정리 학습목표기본적인 머신러닝 용어 알아보기다양한 머신러닝 용도 알아보기 지도 머신러닝 / Supervise Machine Learning 입력을 결합하여 모델을 만들고, 이전에 보지 못한 데이터에 대해서도 적절히 예측하는 방법 라벨 / Label 예측하는 실제 항목 (y) 기본 선형 회귀의 y 변수 예) 스팸메일 여부, 밀의 향후 가격, 사진에 표시되는 동물의 종류, 오디오 클립의 의미 등 특성 / Feature 데이터를 설명하는 입력 변수 (xi) 기본 선형 회귀의 { x1, x2, ... xn } 변수 예) 이메일에 포함된 단어, 보내는 사람의 주소 이메일이 전송된 시간, '이상한 속임수 하나'라는 구문이 포함된 이메일 예 / Example 데이터 (x)의 특정 인스턴스 라벨이 있는 ..