[머신러닝] 머신러닝 소개

 

[머신러닝] 머신러닝(Machine Learning,ML) 소개

학습목표

머신러닝의 실용적 가치 이해

머신러닝의 원리 이해

머신러닝을 배워야 하는 3가지 이유

1. 프로그래밍 시간을 줄일 수 있다.

( Reduce time programming )

>    짧은 시간에 더 안정적인 프로그램을 만들 수 있게 된다.

2. 더 잘 맞는 프로그램을 제공할 수 있다.

( Customize and scale products )

>    여러가지 국가의 언어를 다뤄야 하는 경우 비슷한 언어의 경우 학습을 통해 해당 국가에 맞게 제공할 수 있따.

3. 프로그래머로서 수동으로 할 방법이 없어 보이는 문제를 해결할 수 있다.

( Complete seemingly "unprogrammable" tasks )

>    일반적인 프로그래밍으로는 하기 힘든 무의식적으로 하는 행동에 대한 프로그램을 만들 수 있다.

방법은 무의식적 행동에 대한 수많은 예시만 보여주면 된다.

+ 추가적인 철학적 이유

우리가 해결하고자 하는 문제에 관해 생각하는 방법을 바꿔준다.

기존의 프로그래밍적 해결 방식은 논리와 수학에 기반한 것이었다. 하지만 머신러닝을 이용하면 논리나 수학이 아닌 통계를 통해 문제를 해결하여 자연과학으로 문제 해결의 초점이 바뀌게 된다.