글 작성자: 택시 운전사
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💾 압축 - [3차] 2018 카카오 블라인드 채용 / 파이썬

문제 설명

신입사원 어피치는 카카오톡으로 전송되는 메시지를 압축하여 전송 효율을 높이는 업무를 맡게 되었다. 메시지를 압축하더라도 전달되는 정보가 바뀌어서는 안 되므로, 압축 전의 정보를 완벽하게 복원 가능한 무손실 압축 알고리즘을 구현하기로 했다.

어피치는 여러 압축 알고리즘 중에서 성능이 좋고 구현이 간단한 LZW(Lempel–Ziv–Welch) 압축을 구현하기로 했다. LZW 압축은 1983년 발표된 알고리즘으로, 이미지 파일 포맷인 GIF 등 다양한 응용에서 사용되었다.

LZW 압축은 다음 과정을 거친다.

  1. 길이가 1인 모든 단어를 포함하도록 사전을 초기화한다.
  2. 사전에서 현재 입력과 일치하는 가장 긴 문자열 w를 찾는다.
  3. w에 해당하는 사전의 색인 번호를 출력하고, 입력에서 w를 제거한다.
  4. 입력에서 처리되지 않은 다음 글자가 남아있다면(c), w+c에 해당하는 단어를 사전에 등록한다.
  5. 단계 2로 돌아간다.

압축 알고리즘이 영문 대문자만 처리한다고 할 때, 사전은 다음과 같이 초기화된다. 사전의 색인 번호는 정수값으로 주어지며, 1부터 시작한다고 하자.

😃 나의 풀이

def solution(msg):
    dic = dict()
    lst = []
    [lst.append(chr(i)) for i in range(ord('A'), ord('Z')+1)]
    for idx, char in enumerate(lst):
        dic[char] = idx+1
    idx = 0
    maxIdx = 26
    length = 0
    answer = []
    while True:
        length += 1
        if not msg[idx:idx+length] in dic:
            answer.append(dic[msg[idx:idx+length-1]])
            maxIdx += 1
            dic[msg[idx:idx+length]] = maxIdx
            idx += length-1
            length = 0
        else:
            if idx+length-1 == len(msg):
                answer.append(dic[msg[idx:idx+length-1]])
                break
    return answer

문제에서 제시한 과정대로만 짜면 되는 코드였다. 딕셔너리 자료형에 존재하지 않는 문자열을 찾을 때까지 길이를 키우고 만약에 찾게되면, 그보다 작은 길이의 문자열에 해당하는 딕셔너리 자료형의 값을 추가하고 딕셔너리에 새로운 문자열을 추가한 뒤 시작 위치를 바꾼다. 그리고 끝까지 봤을 때 딕셔너리 자료형에 있다면 마지막으로 값을 추가하고 끝낸다.

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