[프로그래머스] 📁 파일명 정렬 - [3차] 2018 카카오 블라인드 채용 / 파이썬 / python / KAKAO BLIND RECRUITMENT

📁 파일명 정렬 - [3차] 2018 카카오 블라인드 채용 / KAKAO BLIND RECRUITMENT

문제 설명

파일명 정렬

세 차례의 코딩 테스트와 두 차례의 면접이라는 기나긴 블라인드 공채를 무사히 통과해 카카오에 입사한 무지는 파일 저장소 서버 관리를 맡게 되었다.

저장소 서버에는 프로그램의 과거 버전을 모두 담고 있어, 이름 순으로 정렬된 파일 목록은 보기가 불편했다. 파일을 이름 순으로 정렬하면 나중에 만들어진 ver-10.zip이 ver-9.zip보다 먼저 표시되기 때문이다.

버전 번호 외에도 숫자가 포함된 파일 목록은 여러 면에서 관리하기 불편했다. 예컨대 파일 목록이 [img12.png, img10.png, img2.png, img1.png]일 경우, 일반적인 정렬은 [img1.png, img10.png, img12.png, img2.png] 순이 되지만, 숫자 순으로 정렬된 [img1.png, img2.png, img10.png, img12.png"] 순이 훨씬 자연스럽다.

무지는 단순한 문자 코드 순이 아닌, 파일명에 포함된 숫자를 반영한 정렬 기능을 저장소 관리 프로그램에 구현하기로 했다.

소스 파일 저장소에 저장된 파일명은 100 글자 이내로, 영문 대소문자, 숫자, 공백(" ), 마침표(.), 빼기 부호(-")만으로 이루어져 있다. 파일명은 영문자로 시작하며, 숫자를 하나 이상 포함하고 있다.

파일명은 크게 HEAD, NUMBER, TAIL의 세 부분으로 구성된다.

HEAD는 숫자가 아닌 문자로 이루어져 있으며, 최소한 한 글자 이상이다.

NUMBER는 한 글자에서 최대 다섯 글자 사이의 연속된 숫자로 이루어져 있으며, 앞쪽에 0이 올 수 있다. 0부터 99999 사이의 숫자로, 00000이나 0101 등도 가능하다.

TAIL은 그 나머지 부분으로, 여기에는 숫자가 다시 나타날 수도 있으며, 아무 글자도 없을 수 있다.

파일명을 세 부분으로 나눈 후, 다음 기준에 따라 파일명을 정렬한다.

• 파일명은 우선 HEAD 부분을 기준으로 사전 순으로 정렬한다. 이때, 문자열 비교 시 대소문자 구분을 하지 않는다. MUZI와 muzi, MuZi는 정렬 시에 같은 순서로 취급된다.
• 파일명의 HEAD 부분이 대소문자 차이 외에는 같을 경우, NUMBER의 숫자 순으로 정렬한다. 9 < 10 < 0011 < 012 < 13 < 014 순으로 정렬된다. 숫자 앞의 0은 무시되며, 012와 12는 정렬 시에 같은 같은 값으로 처리된다.
• 두 파일의 HEAD 부분과, NUMBER의 숫자도 같을 경우, 원래 입력에 주어진 순서를 유지한다. MUZI01.zip과 muzi1.png가 입력으로 들어오면, 정렬 후에도 입력 시 주어진 두 파일의 순서가 바뀌어서는 안 된다.

무지를 도와 파일명 정렬 프로그램을 구현하라.

입력 형식

입력으로 배열 files가 주어진다.

• files는 1000 개 이하의 파일명을 포함하는 문자열 배열이다.
• 각 파일명은 100 글자 이하 길이로, 영문 대소문자, 숫자, 공백(" ), 마침표(.), 빼기 부호(-")만으로 이루어져 있다. 파일명은 영문자로 시작하며, 숫자를 하나 이상 포함하고 있다.
• 중복된 파일명은 없으나, 대소문자나 숫자 앞부분의 0 차이가 있는 경우는 함께 주어질 수 있다. (muzi1.txt, MUZI1.txt, muzi001.txt, muzi1.TXT는 함께 입력으로 주어질 수 있다.)

출력 형식

위 기준에 따라 정렬된 배열을 출력한다.

😃 나의 풀이

import re
import functools

headParser = re.compile('^([a-zA-Z]|-|\s)+')
numberParser = re.compile('(\d+)')

def compare(file1, file2):
    lst1 = file1.split('.')
    name1 = lst1[0]
    head1Match = headParser.search(name1)
    head1 = head1Match.group().lower()
    number1Match = numberParser.search(name1)
    number1 = number1Match.group()
    tail1 = file1[number1Match.endpos:]

    lst2 = file2.split('.')
    name2 = lst2[0]
    head2Match = headParser.search(name2)
    head2 = head2Match.group().lower()
    number2Match = numberParser.search(name2)
    number2 = number2Match.group()
    tail2 = file2[number2Match.endpos:]

    print(head1, int(number1), head2, int(number2))
    for i in range(min(len(head1), len(head2))):
        if ord(head1[i])!=ord(head2[i]):
            return ord(head1[i]) - ord(head2[i])
        else:
            if i != min(len(head1), len(head2))-1:
                continue
            elif i == min(len(head1), len(head2))-1:
                if len(head1) != len(head2):
                    return len(head1) - len(head2)
                else:
                    if int(number1)!=int(number2):
                        return int(number1)-int(number2)
                    else:
                        return 0

def solution(files):
    return sorted(files, key=functools.cmp_to_key(compare))

정규표현식^{regular expression}을 이용한 적절한 파싱과 각 값을 비교하는 커스텀 비교 함수를 구현하는 것이 목표이다.

headParse의 정규표현식은 '^([a-zA-Z]|-|\s)+' 로 알파벳 혹은 '-' 혹은 빈칸이 하나 이상에 해당하는 부분을 찾고, numberParser의 정규표현식은 '\d+'로 하나 이상의 숫자를 찾는 정규표현식이다.

headParser와 numberParser를 이용해 각 파일들을 head, number, tail로 적절히 나눈다. 그리고 다음 단계별로 비교연산을 진행한다.

1. head 비교
2. number 비교

그리고 number까지 같다면 0을 반환하여 순서를 그대로 놔둔다.

sorted에 사용되는 compare 함수를 적용하기위해 파이썬 내장 라이브러리인 functools.cmp_to_key를 이용하는 것이 이 코드의 핵심이라고 할 수 있다.