[프로그래머스] 😔 실패율 - 2019 카카오 블라인드 채용 / Python / KAKAO BLIND RECRUITMENT

[프로그래머스] 😔 실패율 - 2019 카카오 블라인드 채용 / Python /

KAKAO BLIND RECRUITMENT

문제 설명

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

실패율은 다음과 같이 정의한다.

• 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.

stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.

stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.

각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.

단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.

만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.

스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

😃 나의 코드

from collections import Counter as mset
import functools

def compare(ob1, ob2):
    return ob2[1] - ob1[1]

def solution(N, stages):
    answer = []
    failureRateLst = []
    stageSet = mset(stages)
    for stage in range(0, N):
        tryer = 0
        finisher = 0
        for key in stageSet.keys():
            if key-1 == stage:
                tryer += stageSet[key]
            elif key-1 > stage:
                finisher += stageSet[key]
        if (tryer+finisher) != 0:
            failureRateLst.append([stage+1, tryer/(tryer+finisher)])
        else:   failureRateLst.append([stage+1, 0])

    print(failureRateLst)
    answer = [x[0] for x in sorted(failureRateLst, key=functools.cmp_to_key(compare))]
    return answer

collections를 이용해 stages의 스테이지별 tryer(도전중인 인원), finisher(도전을 마친 인원)을 구하고 이를 이용하여 각 스테이지별 실패율을 구합니다. 그 뒤 functools를 이용하여 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 정렬하여 마무리합니다.

👀 눈여겨 볼만한 풀이

def solution(N, stages):
    result = {}
    denominator = len(stages)
    for stage in range(1, N+1):
        if denominator != 0:
            count = stages.count(stage)
            result[stage] = count / denominator
            denominator -= count
        else:
            result[stage] = 0
    return sorted(result, key=lambda x : result[x], reverse=True)

내가 내장 라이브러리 collections.Counter를 사용하여 tryer(도전자)를 구한 부분을 count라는 list의 method로 해결하였고, 특히 finisher(도전을 마친 인원)을 구하는 데 전체 stages의 길이에서 빼가는 방식으로 구현한 것이 눈여겨볼만했습니다. functools를 이용하는 부분도 lambda 를 이용하여 sorted(result, key=lambda x : result[x], reverse = True)로 간단하게 표현하였습니다. 이는 result라는 딕셔너리 자료형을 value의 내림차순 기준으로 key를 정렬하는 역할을 합니다. sorted(정렬하려는 딕셔너리, key=lambda 기준이 되는 키값 : 비교값, 리버스 여부)

참고자료

• python lambda
• python collections
• python functools