[프로그래머스] 🔑 후보키 - 2019 카카오 블라인드 채용 / Python / KAKAO BLIND RECRUITMENT

[프로그래머스] 🔑 후보키 - 2019 카카오 블라인드 채용 / Python /

KAKAO BLIND RECRUITMENT

문제 설명

프렌즈대학교 컴퓨터공학과 조교인 제이지는 네오 학과장님의 지시로, 학생들의 인적사항을 정리하는 업무를 담당하게 되었다.

그의 학부 시절 프로그래밍 경험을 되살려, 모든 인적사항을 데이터베이스에 넣기로 하였고, 이를 위해 정리를 하던 중에 후보키(Candidate Key)에 대한 고민이 필요하게 되었다.

후보키에 대한 내용이 잘 기억나지 않던 제이지는, 정확한 내용을 파악하기 위해 데이터베이스 관련 서적을 확인하여 아래와 같은 내용을 확인하였다.

• 관계 데이터베이스에서 릴레이션(Relation)의 튜플(Tuple)을 유일하게 식별할 수 있는 속성(Attribute) 또는 속성의 집합 중, 다음 두 성질을 만족하는 것을 후보 키(Candidate Key)라고 한다.

• 유일성(uniqueness) : 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해 유일하게 식별되어야 한다.

• 최소성(minimality) : 유일성을 가진 키를 구성하는 속성(Attribute) 중 하나라도 제외하는 경우 유일성이 깨지는 것을 의미한다. 즉, 릴레이션의 모든 튜플을 유일하게 식별하는 데 꼭 필요한 속성들로만 구성되어야 한다.

제이지를 위해, 아래와 같은 학생들의 인적사항이 주어졌을 때, 후보 키의 최대 개수를 구하라.

😃 나의 코드

from itertools import combinations

def solution(relation): 
    def checkCandidate (colLst, rows):
        tmp = [tuple([item[idx] for idx in colLst]) for item in relation]
        if len(set(tmp)) != rows:
                return False
        else: return True
    rows = len(relation)
    cols = len(relation[0])
    colLst = range(cols)
    lst = []
    for leng in range(1, cols+1):
        comb = combinations(colLst,leng)
        for n1 in list(comb):
            if checkCandidate (n1, rows):
                lst.append(set(n1))
    for el1 in lst[:]:
        for el2 in lst[:]:
            if el1 == el1 & el2:
                if el1 != el2:
                    lst.remove(el2)
    return len(lst)

어떻게 하면 효율적으로 짤까 고민하다가 너무 많은 시간이 걸린 문제였습니다. 유일성^Uniqueness과 최소성^Minimality을 같이 만족하는 후보 키를 찾으면서 가려했지만, 도무지 짤 수 가 없어서 유일성을 만족하는 후보 키들 먼저 선정하고, 최소성을 만족하지 않는 후보 키를 제거하는 방향으로 코드를 작성했습니다.

유일성 검증을 위해서는 각 속성을 조합^Combination을 이용하여 n을 속성의 총 갯수, m을 선정해야하는 속성의 갯수라고 했을 때, nC1 부터 nCm까지의 튜플(Tuple)이 필요했습니다. 저는 checkCandidate(colLst, rows)라는 함수를 만들어 [tuple([item[idx] for idx in colLst]) for item in relation]을 이용해 조합을 통해 만들어진 각각의 tuple에 해당하는 속성을 가진 tmp라는 새로운 배열을 만듭니다. 다시 집합 자료형으로 바꿔주어 중복이 있는 지 확인하여, 중복이 있다면 후보에서 탈락하고, 중복이 없이 relation의 행의 갯수와 같다면 후보에 넣어줍니다. 이렇게 하면 첫 번째 조건인 유일성에 대한 검증은 마무리됩니다.

다음은 최소성에 대한 검증입니다. 모든 후보키 배열을 돌면서 최소성를 만족하지 않는 후보키가 있다면 후보키 배열에서 제거합니다. 여기서 lst[:]를 이용하여 후보키 배열의 제거가 for in loop에 영향을 주지 않도록 짜보았습니다. 이 과정에서 set 자료형의 특성을 사용했습니다.

👀 눈여겨 볼만한 풀이

def solution(relation):
    answer_list = list()
    for i in range(1, 1 << len(relation[0])):
        tmp_set = set()
        for j in range(len(relation)):
            tmp = ''
            for k in range(len(relation[0])):
                if i & (1 << k):
                    tmp += str(relation[j][k])
            tmp_set.add(tmp)

        if len(tmp_set) == len(relation):
            not_duplicate = True
            for num in answer_list:
                if (num & i) == num:
                    not_duplicate = False
                    break
            if not_duplicate:
                answer_list.append(i)
    return len(answer_list)

특정 index를 포함하는 부분 배열을 구하는 데 비트연산자 &와 <<를 사용하였습니다.

참고

• python 비트연산자

정답률이 16.09%로 매우 낮았는 데, 조합을 만드는 부분에서 막혀서 그런 것이라고 생각합니다.